Prof. Dr. Christoph Zimmer

Profil

  • Seit 2025: Professur für Data Science, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim
  • 2017 – 2025: Forschungsingenieur (seit Dezember 2022 mit Fachverantwortung) am Bosch Center for Artificial Intelligence
  • 2015 – 2017: Postdoctoral Associate in Epidemiology of Microbial Diseases, Yale School of Medicine / Public Health
  • 2012 – 2015: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am BIOMS (Zentrum für Modellierung und Simulation in den Biowissenschaften), Universität Heidelberg
    • MIT (Massachusetts Institute of Technology) in Thilly's Arbeitsgruppe (Okt – Dez 2013)
    • Harvard School of Public Health in Cohen's Arbeitsgruppe (Juli – Aug 2014)
  • 2012: Dr. rer. nat. in Mathematik (Magna cum laude / 1.0) am BioQuant, Universität Heidelberg
  • 2010: Bachelor of Arts (Politische Ökonomie), Universität Heidelberg
  • 2008: Diplom in Mathematik, Universität Heidelberg
  • Since 2025: Professor for Data Science at Duale Hochschule Baden-Württemberg, Mannheim 
  • 2017 – 2025 Research Scientist (since December 2022 Lead Research Scientist), Bosch Center for Artificial Intelligence
  • 2015 – 2017: Postdoctoral Associate in Epidemiology of Microbial Diseases, Yale School of Public Health
  • 2012-2015: Postdoctoral researcher at BIOMS (Center for modeling and simulation in
  • the Biosciences), University of Heidelberg with research guest stay at
    • Harvard School of Public Health: July – Aug 2014
    • MIT (Massachusetts Institute of Technology) Oct – Dec 2013
  • 2012: Ph.D. in Mathematics, University of Heidelberg
  • 2010: Bachelor of Arts (Political economics), University of Heidelberg
  • 2008: Diploma in mathematics University of Heidelberg

Mathematische Grundlagen und Machine Learning
 

  • Grundlagen Lineare Algebra und Analysis 
  • Fortgeschrittene Lineare Algebra und Analysis 
  • Statistik (als Teil von Mathematik II)
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning 
  • Intelligence Engineering 
  • Reinforcement Learning 
  • Schlüsselqualifikationen – Wissenschaftliches Arbeiten 

Mein Forschungsschwerpunkt ist im Dreieck aus interdisziplinärer Mathematik, Künstlicher Intelligenz und verschiedenen Fachgebieten, die von Biologie über Epidemiologie bis zu Ingenieurswissenschaften reichen. 

Methodisch liegt der Fokus auf sequentieller Versuchsplanung, auch unter Sicherheitsbedingungen (Safe Active Learning), und hybrider Modellierung in Form von Kombination herkömmlicher gleichungsbasierter Modelle mit machine-learning-basierten Komponenten.

My research is at the intersection of interdisciplinary mathematics, artificial intelligence, and a wide range of application domains, spanning biology and epidemiology to the engineering sciences. Methodologically, I focus on sequential experimental design, including settings with safety constraints (safe active learning), and on hybrid modelling approaches that combine traditional equation-based models with machine-learning components.

Meine aktuellen Publikationen finden Sie in meinem Google-Scholar-Profil.

Please visit my google scholar page for a current list of publications.

Google Scholar

Gern betreue ich Bachelor-Arbeiten in den Themenbereichen:
 

  • Weiterentwicklung von Machine-Learning-Algorithmen
  • Training und Evaluation von Modellen und ihren mathematischen Aspekten 
  • Probabilistische Modellierung

Falls das Ihr Interesse weckt, melden Sie sich gern für eine initiale Absprache Ihrer möglichen Themenwahl zusammen mit Ihrem firmenseitigen Mentor.