Einführung in das Forschungsdatenmanagement

Von Beginn an Forschungsdaten FAIR managen: Für eine erfolgreiche Forschungspraxis!

Damit Sie die Forschungsdaten Ihres erfolgreichen Forschungsprojekts von Anfang an effektiv verwalten können, haben wir hier einige einfache Schritte für Sie zusammengestellt:

1. Verstehen Sie die Bedeutung eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements (FDM): 

  • Weshalb Bewusstsein für den Umgang mit Forschungsdaten von Anfang an?

Forschungsdaten entstehen während jeder wissenschaftlichen Tätigkeit wie z.B. der Durchführung einer Umfrage, bei Messungen eines physikalisch-technischen Versuchs oder während des Verfassens einer wissenschaftlichen Publikation. Nutzen: Indem Sie von Anfang an Forschungsdatenmanagement betreiben, entwickeln Sie wichtige Fähigkeiten für Ihre akademische und berufliche Laufbahn, verbessern Ihre Effizienz bei der Datenverarbeitung und -analyse und , Ihre Glaubwürdigkeit als Wissenschaftler:in wird gestärkt. Darüber hinaus trägt eine strukturierte Datenverwaltung dazu bei, potenzielle Fehler zu minimieren und sie ermöglicht, die Ergebnisse langfristig zu nutzen und zu teilen, was wiederum eine Sichtbarkeit innerhalb der Forschungsgemeinschaft erhöht. Ein solides FDM ermöglicht also eine reibungslose Durchführung Ihres Projekts und trägt zur Qualitätssicherung Ihrer Forschung bei. [Video zur Einführung ins Forschungsdatenmanagement]

2. Entwickeln Sie einen Datenmanagementplan (DMP):

• Wie Daten sammeln, organisieren, speichern, teilen und archivieren?

Erstellen Sie einen klaren Plan, wie Sie Ihre Daten während des gesamten Forschungsprozesses erfassen, speichern, organisieren, sichern und teilen werden. Nutzen Sie dazu gerne Vorlagen oder Tools, die von Ihrer Hochschule bereitgestellt werden. [Video Datenmanagement nach Plan]

3. Wählen Sie geeignete Speicher- und Sicherungslösungen:

• Womit Daten effizient verwalten?

Entscheiden Sie sich für zuverlässige Speicherlösungen, die den Anforderungen Ihrer Forschungsdaten gerecht werden. Führen Sie regelmäßige Backups durch, um Datenverlust vorzubeugen. [Forschungsdaten sichern]

4. Dokumentieren Sie Ihre Daten sorgfältig:

• Wie Daten nachhaltig dokumentieren?

Halten Sie alle relevanten Informationen zu Ihren Daten von Beginn an genau fest, einschließlich Metadaten, Versionskontrolle und Änderungsprotokollen. Eine gründliche Dokumentation erleichtert nicht nur Ihre eigene Arbeit, sondern auch die Zusammenarbeit mit anderen Forschenden.
FAIRq: Denken Sie für ein erfolgreiches Forschungsprojekt von Anfang an auch die Qualität der Daten mit. [Video zu den FAIR-Prinzipien]

5. Teilen Sie Ihre Daten verantwortungsbewusst:

Wie Daten publizieren?

Nach Abschluss Ihres Projekts erwägen Sie, Ihre Daten öffentlich zugänglich zu machen, um die Transparenz und Nachvollziehbarkeit Ihrer Forschung zu fördern. Stellen Sie sicher, dass sensible Daten angemessen geschützt sind, bevor Sie sie teilen. [Urheberrecht und Lizenzen]

6. Achten Sie auf Datenschutz und ethische Standards:

• Wie sensibel mit Daten umgehen?

Beachten Sie stets den Datenschutz und halten Sie sich an die ethischen Richtlinien Ihrer Hochschule und geltende Gesetze. Respektieren Sie die Privatsphäre der beteiligten Personen und behandeln Sie sensible Daten entsprechend. [Forschungsdaten rechtmäßig nutzen]

7. Nutzen Sie die Ressourcen Ihrer Hochschule:

• Wo Unterstützung holen?

Ihre Hochschule bietet eine Vielzahl von Ressourcen und Unterstützungsmöglichkeiten im Bereich Forschungsdatenmanagement an. Informieren Sie sich über Workshops, Schulungen und Beratungsangebote, um Ihr Wissen zu erweitern und Hilfe zu erhalten, wenn nötig. [Schulungsangebot]

Mit diesen Schritten legen Sie von Beginn an den Grundstein für eine erfolgreiche Forschungspraxis. Ihr Engagement für eine gute Datenverwaltung unterstützt Ihre eigenen Projekte und trägt zur Weiterentwicklung der Wissenschaft bei.

Bei Rückfragen oder weiterführendem Interesse wenden Sie sich sich gerne an das Projektteam fdm@DHBW.

 

Videos zum Thema Forschungsdatenmanagement:

  1. Forschungsdaten leben länger
  2. Persönliche Datenorganisation
  3. Die FAIR-Prinzipien
  4. Grundlagen zur Datenethik
  5. Metadaten - Einführung
  6. Metadatenarten & - schemata
  7. Beschreibung von Forschungsdaten am Beispiel von DataCite
  8. Datenmanagement nach Plan
  9. Inhalte eines Datenmanagementplans
  10. Forschungsdaten rechtmäßig nachnutzen